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就是针对于某一特定问题，多措建立合适的数据库，多措将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。然后，并举保障为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。以上，民生便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

近年来，工程供这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。根据Tc是高于还是低于10K，加速将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

推进这样当我们遇见一个陌生人时。

经过计算并验证发现，多措在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。涂料企业应该摆脱价格战的定向思维，并举保障利用消费者关注的热点进行促销，以获得大众的青睐。

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